Committed to progress
TechStories made by stoba: Bezproblémové řízení kvality s průkopnickou kontrolou kvality na bázi umělé inteligence
Výrobci a kupující očekávají bezchybné výrobky. Postupy pro bezproblémové řízení kvality jsou proto v každém odvětví nezbytné. I ty nejmenší vady, jako jsou škrábance, póry, promáčkliny, díry po úderu nebo stopy po nárazu v povrchu, proto mohou vést k nákladným reklamacím, bezpečnostním závadám, funkčním ztrátám, a dokonce k funkčním poruchám. Pokud jsou rozpoznány až později ve výrobním procesu, způsobují vysoké náklady. Složité geometrické nebo bezpečnostně či funkčně kritické součásti musí být rovněž vyráběny spolehlivě a v trvale vysoké kvalitě, aby nebyla poškozena dobrá pověst podniku.
Vyšší kvalita díky automatické optické kontrole
Kontrola miniaturních součástí s různými vlastnostmi povrchu klade vysoké nároky na použitý kontrolní proces: Musí být vysoce produktivní a flexibilní a zároveň maximalizovat kvalitu, stejně jako kontrolovat nákladově efektivně a bez problémů. Složitá geometrie objektů a široká škála vlastností materiálů však stále více omezují konvenční metody optické kontroly: Pokud je například povrchová struktura zkušebního vzorku nepravidelná nebo jeho odrazové vlastnosti značně kolísají, nelze již často spolehlivě odhalit a analyzovat vady, což na jedné straně zvyšuje riziko výskytu vad a na druhé straně podíl pseudovyloučených výrobků při kontrole kvality. Pro výrobce vedou dodatečné navazující manuální kontroly k dodatečným nákladům, kterým by se s optimalizovanými systémy mohl vyhnout. Pokročilé systémy vidění pracují rychle, přesně a objektivně: na základě optimalizovaných technologií poskytují přesné informace bez ohledu na kvalitu povrchu testovaného předmětu – a to i při vysoké propustnosti kontroly a krátké době průchodu.
Automatizovaná optická kontrola kvality s umělou inteligencí od společnosti stoba
InspectorONE společnosti stoba Customised Machinery je samoučící se stroj pro vizuální kontrolu součástí a výrobků všeho druhu. Zařízení je vybaveno kamerami a softwarem pro hluboké učení a kontroluje součásti a výrobky rychle a automaticky. Díky algoritmům hlubokého učení lze trvale spolehlivě najít i ty nejmenší vady na heterogenních nebo reflexních površích, které lidští kontroloři často přehlížejí. Kromě toho jsou poskytovány výkonné poznatky, které přispívají ke zvýšení kvality a provozní efektivity. Po tréninkové fázi, ve které jsou současně shromažďována reálná a syntetická data, lze InspectorONE používat pro vizuální kontrolu a samostatně se rozhodovat. „Přínosem pro naše zákazníky je, že InspectorOne zajišťuje spolehlivost a kvalitu výrobků pomocí nejmodernějších metod. To hraje rozhodující roli zejména v aplikacích, jako je například automobilový průmysl. Vedle zajištění kvality mají zásadní význam také ekonomické aspekty,“ říká Muhammer Kör, vedoucí prodeje společnosti stoba Customised Machinery.
Kvalifikovaná detekce vad snižuje počet zmetků
Vlastní mez tolerance systému pro vyřazení odchylných součástí lze přizpůsobit konkrétním požadavkům a pokud možno ji nedefinovat příliš úzce. Bez ohledu na to, zda se jedná o povrchové vady, jako jsou škrábance, znečištění, např. třísky na těsnicích plochách, částice v kapalinách, vzduchové bubliny v materiálu nebo kompletnost sestav, např. desek plošných spojů. InspectorONE jde ještě o krok dál a rozpoznává odchylky všeho druhu, dokáže pochopit, odkud vady pocházejí, a pomocí umělé inteligence předvídat možné budoucí vady,“ říká Michael Berkner, odborník na prodej.