由 stoba 制作的 TechStories:基于人工智能的开创性质量检测实现无缝质量管理

制造商和买家都希望产品完美无瑕。因此,无缝质量管理程序对每个行业都至关重要。因此,即使是最小的缺陷,如表面划痕、气孔、凹痕、气孔或撞击痕迹,也可能导致昂贵的投诉、安全缺陷、功能损失甚至功能故障。如果这些缺陷在生产过程中才被发现,就会导致高昂的成本。复杂的几何形状或安全或功能关键部件也必须以始终如一的高质量进行可靠生产,以确保公司的声誉不受损害

自动光学检测带来更高的质量

对具有不同表面特征的微型部件进行检测,对所使用的检测工艺提出了很高的要求:然而,复杂的物体几何形状和多种多样的材料特性对传统的光学检测方法提出了越来越多的限制:例如,如果测试件的表面结构不规则或其反射特性波动很大,则往往无法再可靠地检测和分析缺陷,这一方面增加了缺陷的风险,另一方面也增加了质量检测中假废品的比例。对于制造商来说,额外的下游人工检测会增加成本,而使用优化的系统则可以避免这些成本。 先进的视觉系统可以快速、精确和客观地工作:基于优化的技术,无论检测对象的表面质量如何,它们都能提供准确的信息,即使是在高检测量和短检测时间的情况下也是如此。

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